Sobre nós

A MobiMetrics nasceu do desejo de conectar a academia da prática, aproximar o planejamento de transportes das decisões reais que transformam as cidades. Somos pesquisadores e engenheiros de transportes que acreditam que dados, quando bem utilizados, ajudam a tornar a mobilidade urbana mais eficiente, justa e sustentável.

Nosso conteúdo é construído com o propósito de apoiar:

Gestores Públicos

que acumulam anos de experiência prática mas nem sempre tiveram formação específica em transportes

Consultores

que desejam aprofundarconhecimentos em técnicas e ferramentas e aplicar em seus projetos

Estudantes

que buscam entender melhor os desafios da mobilidade e como aplicar os novos conhecimentos.

Visão

Tornar-se referência na divulgação e aplicação de conhecimento técnico no Brasil, apoiando cidades e profissionais de tranportes a planejar sistemas de maneira eficiente, sustentável e transparante.

Missão

Traduzir a ciência do planejamento de transportes em análises, indicadores e ferramentas práticas que ajudem gestores, engenheiros e estudantes a tomar decisões baseadas em evidências

 

Equipe

Lucas Melo

Doutorando e Mestre em Engenharia de Transportes pela Escola Politécnica da USP.

Atua como consultor de mobilidade urbana na Logit Engenharia em projetos de demanda e operação de transportes.

Acumulou experiências como Data Scientist na SPTrans e consultor no programa Smart Mobility do Banco Mundial no desenvolvimento do planejamento cicloviário do município de São Paulo.

Possui interesse em modelos de demanda, em particular, em estudos sobre comportamento do usuário e escolha modal e no uso de ferramentas OpenSource para análise de dados, desenvolvendo programas e modelos em Python e R.

Artigos Publicados em Periódicos

  • Silva, M. M., de Melo, L. E. A., & Isler, C. A. (2025). Analyzing bicycle trip demand variations in response to rainfall-induced flooding: A resilience perspective. Case Studies on Transport Policy, 20. https://doi.org/10.1016/j.cstp.2025.101483
  • Melo, L. E. A. de, Sinval, J., & Isler, C. A. (2025). Prospective avenues in travel behavior research supported by the cognitive dissonance theory: A scoping review. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, 109, 501–519. https://doi.org/10.1016/j.trf.2024.12.022
  • Isler, C. A., Huang, Y., & de Melo, L. E. A. (2024). Developing accident frequency prediction models for urban roads: A case study in São Paulo, Brazil. IATSS Research, 48(3), 378–392. https://doi.org/10.1016/j.iatssr.2024.07.002
  • Melo, L. E. A. de, & Isler, C. A. (2023). Integrating link count data for enhanced estimation of deterrence functions: A case study of short-term bicycle network interventions. Journal of Transport Geography, 112. https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2023.103711
  • Pereira Caldeira, G. ., Akemi Marçal Imai, R. ., Araújo de Melo, L. E. ., Barbieri da Cunha, C. ., & Isler, C. A. . (2022). Fatores que afetam a caminhabilidade de adultos mais velhos em áreas urbanas brasileiras: uma abordagem multinível . Transportes, 30(1), 2657. https://doi.org/10.14295/transportes.v29i3.2657
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